Econométrie et Statistiques

Le Master Econométrie & Statistiques de l'ISFA abrite un ensemble de formations qui répond à plusieurs objectifs :
  • Associer plusieurs disciplines qui vont des mathématiques appliquées à l'informatique en passant par l'économie et la gestion,
  • Concevoir complètement une démarche appliquée qui va de la modélisation formelle au recours à des outils de l'investigation statistique et économétrique,
  • Intervenir dans tous les champs d'activités marqués par une complexité croissante en raison d'une plus grande volatilité des comportements; par la prégnance de risques individuels, collectifs, systémiques; par la présence de données massives rendue possible par la propogation de l'économie digitale.

Il s'agit de former des cadres, des consultants et des ingénieurs d'études et de recherche compétents dans les domaines aussi variés que la finance et l'assurance, mais aussi la santé, l'environnement, les transports ou, plus largement, les nouveaux marchés de l'économie digitale.

Dans nos sociétés contemporaines, prendre des décisions, par nature risquées, est de plus en plus complexe.

Les enjeux concrets sont aussi bien globaux (comme l'allongement de la vie), que proches du quotidien (comme l'accès à la santé). La maîtrise des risques est un enjeu majeur pour les entreprises : réagir aux conséquences de l’allongement de la vie, du réchauffement climatique, de l’émergence de cyber risques, envisager une politique d’accès à la santé, arbitrer entre protection (partage de risque) et incitation (financement), couvrir de nouveaux risques financiers et assuranciels et utiliser les big data pour construire de nouveaux modèles de prise de décision.

Les métiers visés par la formation vont de celui de Risk Manager, à ceux de Data Scientist, Decision Maker, Business Analyst.

Aborder ces questions exige de recourir à une approche pluridisciplinaire (mathématiques appliquées, économétrie, statistique, microéconomie, gestion, informatique) pour comprendre les comportements, modéliser et quantifier les risques.

Après un tronc commun en Master 1, la formation Econométrie & Statistiques propose 5 parcours de spécialisation en Master 2.

+ de témoignages

Master 1

  • Probabilités & Modèles Aléatoires Discrets
  • Econométrie
  • Statistiques et Analyse des Données
  • Outils informatiques de Gestion de Données
  • Jeux et Information
  • Anglais
  • L'entreprise et ses risques
  • Econométrie avancée
  • Programmation et complexité
  • Droit
  • Insertion professionnelle et Réseau
  • Mathématiques pour la finance
  • Economie avancée
  • Sécurité des Systèmes Informatiques
  • Gestion de projet et T.E.R.

Voir le contenu détaillé de la première année de Master
Stage 3 mois

Master 2

5 parcours de spécialisation au choix en Master 2 :

Alternance* ou
Stage 4 à 6 mois
*Alternance possible pour les parcours EQUADE, DRM, IRF et SRI.

 

M2 EQUADE
Economie Quantitative pour la DEcision

  • Séries temporelles
  • Informatique
  • Data Mining, Text Mining et Visualisation
  • Statistiques décisionnelles
  • Techniques Econométriques pour l'évaluation
  • Econométrie et Microéconomie appliquées
  • Décision économique appliquée
  • Economie, Assurance, Finance comportementale
  • Anglais

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M2 DRM
Décision Risk-Management

  • Séries temporelles
  • Gestion des risques en entreprises
  • Data mining avancé
  • Risques techniques et financiers
  • Informatique
  • Data Mining, Text Mining et Visualisation
  • Gestion de projet
  • Statistiques décisionnelles
  • Anglais

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M2 SRI
Sécurité et Risque Informatique

  • Séries temporelles
  • Data Mining, Text Mining et Visualisation
  • Gestion de projet
  • Programmation avancée
  • Méthodes d'analyse du risque informatique
  • Risques dans les systèmes et réseaux
  • Risque en environnement embarqué
  • Cryptologie et sécurité informatique
  • Protection des calculs
  • Anglais

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M2 IRF
Ingénierie des Risques Financiers

  • Séries temporelles
  • Risques techniques financiers
  • Informatique
  • Data Mining, Text Mining et Visualisation
  • Gestion de projet
  • Théorie Financière
  • Ingénierie Financière
  • Finance d'entreprise et audit
  • Anglais

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M2 GRAF
Gestion des Risques en Assurance et en Finance

  • Séries temporelles
  • Economie, Assurance, Finance comportementale
  • Processus stochastiques
  • Finance quantitative avancée
  • Gestion et mesure de risques en Finance et en Assurance
  • Analyse prospective en assurance
  • Transfert alternatif des risques et solvabilité
  • Modèles stochastiques et statistiques en assurance non-vie
  • Assurance-vie, longévité et dépendance
  • Théorie Financière
  • Anglais

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