Colloque / Séminaire


SEMINAIRE LABO - Mathieu FAUVERNIER, Doctorant, Hospices Civils de Lyon

Splines multidimensionnelles pénalisées pour modéliser le taux de survenue d’un événement. Application au taux de mortalité en excès et à la survie nette en épidémiologie des maladies chroniques

 Mathieu Fauvernier 1-2, Laurent Roche 1-2, Zoé Uhry 3,1-2, Nadine Bossard 1-2, Laurent Remontet 1-2 

1 Hospices Civils de Lyon, Pôle Santé Publique, Service de Biostatistique - Bioinformatique, Lyon, France.

2 Université de Lyon; Université Lyon 1; CNRS; UMR 5558, Laboratoire de Biométrie et Biologie Évolutive, Équipe Biostatistique-Santé, Villeurbanne, France.

3 Département des Maladies Non-Transmissibles et des Traumatismes, Santé Publique France, Saint-Maurice, France.


L’étude du temps de survenue d’un événement représente un champ très important des statistiques. Lorsque l’événement étudié est le décès, on cherche à décrire la survie des individus ainsi que leur taux de mortalité, c’est-à-dire la « force de mortalité » qui s’applique à un instant donné.
Les patients atteints d’une maladie chronique présentent en général un excès de mortalité par rapport à une population ne présentant pas la maladie en question. En épidémiologie, l’étude du taux de mortalité en excès des patients, et notamment de l’impact des facteurs pronostiques sur celui-ci, représente donc un enjeu majeur de santé publique.

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