Econométrie et Statistiques

Le Master Econométrie & Statistiques de l'ISFA abrite un ensemble de formations qui répond à plusieurs objectifs :
○ Associer plusieurs disciplines qui vont des mathématiques appliquées à l'informatique en passant par l'économie et la gestion,
○ Concevoir complètement une démarche appliquée qui va de la modélisation formelle au recours à des outils de l'investigation statistique et économétrique,
○ Intervenir dans tous les champs d'activités marqués par une complexité croissante en raison d'une plus grande volatilité des comportements; par la prégnance de risques individuels, collectifs, systémiques; par la présence de données massives rendue possible par la propagation de l'économie digitale.

champs disciplinaires explorés dans le parcours Eco/Stat
 
30% 
des étudiants ISFA effectuent une partie de leur cursus à l'étranger
 
>500 
offres de stages et d'emplois reçus chaque année à l'attention des étudiants de l'ISFA
 

mois de stage au cours de la formation Eco/Stat
 

Il s'agit de former des cadres, des consultants et des ingénieurs d'études et de recherche compétents dans les domaines aussi variés que la finance et l'assurance, mais aussi la santé, l'environnement, les transports ou, plus largement, les nouveaux marchés de l'économie digitale.

Dans nos sociétés contemporaines, prendre des décisions, par nature risquées, est de plus en plus complexe.

Les enjeux concrets sont aussi bien globaux (comme l'allongement de la vie), que proches du quotidien (comme l'accès à la santé). La maîtrise des risques est un enjeu majeur pour les entreprises : réagir aux conséquences de l’allongement de la vie, du réchauffement climatique, de l’émergence de cyber risques, envisager une politique d’accès à la santé, arbitrer entre protection (partage de risque) et incitation (financement), couvrir de nouveaux risques financiers et assuranciels et utiliser les big data pour construire de nouveaux modèles de prise de décision.

Les métiers visés par la formation vont de celui de Risk Manager, à ceux de Data Scientist, Decision Maker, Business Analyst.

Aborder ces questions exige de recourir à une approche pluridisciplinaire (mathématiques appliquées, économétrie, statistique, microéconomie, gestion, informatique) pour comprendre les comportements, modéliser et quantifier les risques.

Après un tronc commun en Master 1, la formation Econométrie & Statistiques propose 5 parcours de spécialisation en Master 2.

+ de témoignages

Master 1

  • Probabilités & Modèles Aléatoires Discrets
  • Econométrie
  • Statistiques et Analyse des Données
  • Outils informatiques de Gestion de Données
  • Jeux et Information
  • Anglais
  • L'entreprise et ses risques
  • Econométrie avancée
  • Programmation et complexité
  • Droit
  • Insertion professionnelle et Réseau
  • Mathématiques pour la finance
  • Economie avancée
  • Sécurité des Systèmes Informatiques
  • Gestion de projet et T.E.R.

Voir le contenu détaillé de la première année de Master
Stage 3 mois

Master 2

5 parcours de spécialisation au choix en Master 2 :

M2 EQUADE - Economie Quantitative pour la DEcision

  • Statistiques et Intelligence Artificielle
  • Informatique
  • Data Mining, Text Mining et Visualisation
  • Data Mining avancé 
  • Sondages et manipulation de la donnée
  • Techniques Econométriques pour l'évaluation
  • Econométrie et Microéconomie appliquées
  • Décision économique appliquée
  • Anglais

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M2 DARM - Data Analyst et Risk Management

  • Statistiques et Intelligence Artificielle
  • Gestion des risques en entreprises
  • Data mining avancé
  • Risques techniques et financiers
  • Informatique
  • Data Mining, text mining et data visualisation
  • Méthodes de gestion des risques avancées
  • Sondages et manipulation de la donnée
  • Anglais

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M2 DSI - Data et Sécurité Informatique

  • Data Mining, Text Mining et Visualisation
  • Data Mining avancé
  • Langages, concepts et architectures logiclelles pour la gestion des données
  • Méthodes d'analyse du risque informatique
  • Risques dans les systèmes et réseaux
  • Services web et sécurité
  • Cryptologie et sécurité informatique
  • Protection des calculs
  • Anglais

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M2 IRF - Ingénierie des Risques Financiers

  • Statistiques et Intelligence Artificielle
  • Risques techniques et financiers
  • Informatique
  • Data mining, text mining et visualization
  • Calcul stochastique et applications à la finance
  • Ingénierie financière
  • Théorie financière
  • Anglais


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M2 GRAF - Gestion des Risques en Assurance et en Finance

  • Statistiques et Intelligence Artificielle
  • Economie et Théorie des Jeux
  • Mathématiques Financières
  • Gestion des risques
  • Data Mining avancé 
  • Mathématiques Actuarielles pour l'Assurance Vie
  • Mathématiques Actuarielles pour l'Assurance Non-Vie
  • Complément risque de crédit
  • Anglais

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Alternance* ou Stage 4 à 6 mois
*Alternance possible pour les parcours EQUADE, DRM, IRF et DSI.

Renseignements divers


Pour toute demande de renseignements : contactez le responsable de formation ou le service de scolarité de l'ISFA